Veranstalte eine Tech Challenge

Tech Talent Program

Interne F&E ist immer ausgelastet. Recruiting dauert zu lange. Gute Ingenieure sind schwer zu bewerten, bevor du dich festlegst. Eine Tech Challenge zu veranstalten gibt KMUs und Scale-ups einen schnelleren, schlankeren Weg zu technischem Fortschritt und einen direkten Blick auf deine nächste Einstellung.

Dein schwierigste technische Problem. Unsere besten Studierenden. 12 Wochen.

Dein Return on Investment

24 Stunden deines Feedbacks setzen 780 Stunden Engineering-Arbeit von fünf Studierenden frei, plus 24 Stunden Senior Coaching und Projektmanagement. Du agierst rein als Product Owner. Wir kümmern uns um den Rest.

Engineering-Stunden

0

Geliefert über 12 Wochen

Stunden von dir

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Gesamter Zeitaufwand über 12 Wochen

Nur noch Plätze

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Batch #9, September 2026

Bisherige Challenge-Hosts

Was ist eine Tech Challenge?

Ein echtes technisches Problem oder Innovationsziel, für das dein internes Team noch nicht die Zeit oder Kapazität hatte. Du definierst das Problem, die Deliverables und die Erfolgskriterien. Wir kümmern uns um alles andere.

Alle Ergebnisse, Prototypen und Code bleiben dein Eigentum.

Das Konzept

Schritt 01

Bestimme den Umfang

Identifiziere eine fokussierte technische Herausforderung oder ein Innovationsziel, für das dein Team noch nicht die Kapazität hatte.

Schritt 02

Richte die Challenge ein

In einem expertengeleiteten Design-Thinking-Workshop definieren wir gemeinsam den Umfang, die Ziele und die Erfolgskriterien der Challenge.

Schritt 03

Identifiziere den technischen Fokus

Du spezifizierst die erforderlichen Kernkompetenzen: KI und Machine Learning, IoT, Maschinenbau, Elektronik oder Industriedesign.

Schritt 04

Liefere wichtigen Input

Du stellst Datensätze, Hardwarekomponenten oder Systemzugriff bereit, die für die Challenge benötigt werden.

Schritt 05

Definiere die Deliverables

Du bestimmst das greifbare Ergebnis: einen Prototyp, eine validierte Architektur, ein Testsystem oder ein User-Experience-Konzept.

Schritt 06

Behalte das Ergebnis

Alle Ergebnisse, Prototypen und Code bleiben bei dir und stärken deine proprietären Assets.

Was du bekommst

Vorteile

Vorteil

F&E-Output

Greifbarer technischer Fortschritt bei einer echten Herausforderung: Prototyp, Validierung oder Architektur, die direkt in deine Produktentwicklung einfließt.

Vorteil

Talent-Pipeline

Bewerte fünf vorgeprüfte STEM-Kandidaten in einer realen, anspruchsvollen Umgebung. Keine Headhunter-Gebühren. Keine Blindeinstellungen.

Vorteil

Labor-Infrastruktur

Dein Challenge-Team arbeitet 24/7 in den Labs von MotionLab.Berlin: 3D-Drucker, Lasercutter, CNC-Maschinen und Elektroniklabore. Keine Beschaffung, kein Setup.

Vorteil

Ecosystem-Zugang

Vernetze dich mit anderen KMUs, Konzernen, Forschungsinstituten und der breiteren MotionLab.Berlin-Community am Graduation Day und darüber hinaus.

Infratec – Fallstudie

Legacy-Hardware mit KI aufrüsten – in 12 Wochen.

Durch Ergebnisse belegt

Fallstudie

Die Challenge

InfraTecs Wärmebildkamera-Branderkennungssysteme funktionieren. Das Problem waren Fehlalarme – ausgelöst durch Sonnenreflexionen, Bremsvorgänge und heiße Auspuffe. Sie brauchten eine automatisierte Intelligenzschicht, um echte Bedrohungen von harmlosen Wärmequellen zu unterscheiden, ohne interne Engineering-Kapazitäten zu binden.

Fallstudie

Die Lösung

Ein 5-köpfiges Studierenden-Team entwickelte einen Proof of Concept mit zwei Methoden: Objekterkennung zum Ausschluss bekannter visueller Störfaktoren und sequenzielle Anomalieerkennung anhand von Infrarotdaten vor Ort, um Grenzfälle zu erfassen. Beide Methoden wurden innerhalb von 12 Wochen getestet und validiert.

Fallstudie

Das Ergebnis

Funktionsfähiger Proof of Concept in 12 Wochen geliefert.

Zwei KI-Methoden validiert, darunter ein neuer Ansatz zur IR-Anomalieerkennung.

Ergebnisse direkt dem F&E-Team von InfraTec präsentiert mit klaren nächsten Schritten zur Implementierung. Interne Engineering-Kapazität durchgehend geschützt.

„Wir hatten die Ideen, aber es fehlten uns die Ressourcen, um zu testen, welcher KI-Ansatz in der Praxis funktionieren würde. Das Studententeam änderte das – und über das MotionLab.Berlin Netzwerk verband es uns direkt mit den Hardware-Anbietern, die für die Umsetzung benötigt wurden. Das sparte uns Monate an F&E-Budget.“

Jens Kraushaar, Director Thermographie Automation bei Infratec

Wie es funktioniert

01

Definiere den Umfang. Wir suchen und prüfen Top-STEM-Studierende von über 20 Universitäten vor. Du triffst die finale Entscheidung.

02

Dein Team baut in unseren Labs – begleitet von einem passenden Tech Coach und Projektmanager. Zwischenreview in Woche sechs.

03

Studierende präsentieren am Graduation Day. Triff den Talent-Pool, andere Konzerne & KMUs. Stelle ein oder mache von dort aus weiter.

Sei ein Host

Veranstalte eine Tech Challenge

Nur noch 5 Challenge-Plätze für September 2026.

Woher unsere Studierenden kommen

Batch #9 Zeitplan

Nur noch 5 Challenge-Plätze verfügbar für September 2026.

Programmablauf

31. Mai 2026

Registriere dein Interesse, am Programm teilzunehmen.

Juni 2026

Deine Challenge wird gemeinsam mit unserem Team entwickelt und finalisiert.

Juli – August 2026

Studierende bewerben sich und werden für deine Challenge ausgewählt.

September 2026

Das Programm startet. Dein Challenge-Team beginnt die Arbeit.

November 2026

Graduation Day. Ergebnisse werden präsentiert. Der Talent-Pool öffnet sich.

FAQ

Deine Fragen

Jedes KMU, Scale-up oder Konzern mit einer echten technischen Herausforderung, für die es noch nicht die interne Kapazität hatte. Du musst nicht in Berlin ansässig sein, aber dein Challenge-Team wird vor Ort im MotionLab.Berlin arbeiten.
Hardware- und Deep-Tech-Challenges funktionieren am besten: Prototyping, IoT, Embedded Systems, Sensorintegration, KI/ML angewandt auf physische Systeme, Elektronik oder Industriedesign. Wenn es darum geht, etwas zu bauen, können wir es umsetzen.
Etwa 24 Stunden insgesamt über 12 Wochen. Ungefähr 2 Stunden pro Woche für Feedback und Check-ins. Du agierst als Product Owner. Wir managen das Projekt im Tagesgeschäft.
Nimm direkt Kontakt mit Ali auf und wir teilen die aktuelle Gebührenstruktur. Die Kosten sind deutlich niedriger als vergleichbares F&E-Outsourcing oder Recruiting.
Du. Alle Prototypen, Code und Outputs werden am Ende des Programms an dich übertragen.
Ja. Das ist einer der Hauptvorteile. Du hast sie bereits 12 Wochen lang unter realen Bedingungen arbeiten sehen, bevor du eine Einstellungsentscheidung triffst.
Die Zwischenreview-Session in Woche sechs ist genau dafür vorgesehen. Wir bewerten den Fortschritt, tauschen Feedback aus und passen den Kurs bei Bedarf an.
Wir suchen Kandidaten von über 20 Universitäten in Berlin und darüber hinaus. Du erhältst eine vorgeprüfte Shortlist und triffst die finale Entscheidung, wer deinem Team beitritt.

Du bist Student?

Das Tech Talent Program ist kostenlos und offen für Bachelor- und Master-Studierende in Berlin, Brandenburg und Dresden.

Studierenden-Programm

MotionLab.Berlin ist Deutschlands führender Innovation Hub & Makerspace – ein Ökosystem für Hardtech, Kunst, Kreativität und Unternehmertum.

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