MOTIONLAB.BERLIN
IoT PROGRAM
IoT PROGRAM
IoT PROGRAM
IOT PROGRAM FÜR STUDENTEN
Nur Theorie oder Praxis? Wir wollen beides!
Du hast genug von öder Theorie und willst dein Wissen endlich in die Praxis umsetzen?
Dann ist unser Internet of Things Programm genau die richtige Wahl für Dich!
In unserem 10-wöchigen Programm kannst Du Dein theoretisches Wissen unter Beweis stellen, Dein eigenes Projekt verfolgen, an einer unserer Unternehmenschallenges arbeiten und Dich auf dem Arbeitsmarkt für zukünftige Projekte und Arbeitgeber positionieren. Und das Beste: Unser Programms ist zertifiziert vom BMWK, De-Hub und IoT+ Netzwerk. Bewirb dich bis zum 2. Januar und nimm an unserem Programm teil, das Mentoring, Maschinen, Workshops und mehr im Wert von 100.000 € umfasst – und das völlig kostenlos!
Früher Kontakt zu potentiellen Arbeitgebern!
Durch den Zugang zu unserem vielfältigen Netzwerk und unserer Startup Community wirst Du schon jetzt wichtige Kontakte knüpfen können.
Werde Teil eines hochkarätigen Scouting Pools!
Werde Teil unseres professionellen Scouting-Pools und erhalte exklusive Stellenausschreibungen und -angebote.
Setze Dein theoretisches Wissen in die Praxis um!
Lerne 3D-Drucken, Lasercutten, Löten, Fräsen und vieles mehr und erweitere Deine Fähigkeiten um wichtige Eigenschaften.
Erweitere Dein Wissen mit praktischen Methoden!
Lerne erfolgreiche Methoden zur Umsetzung erfolgreichen Projektmanagements und Teamworks.
SAVE THE DATE!
IOT TALENT PROGRAM ABSCHLUSSFEIER
- MotionLab.Berlin, Campus Alt-Treptow
- Donnerstag, 23. März 2023
- 16:00 - 21:00 Uhr CET
MAKEUP INTERNET OF THINGS
WICHTIGE FAKTEN
Während unseres 10-wöchigen Programms erhältst Du Zugang zu:
- Industrie Experten, Coaching Sessions und Unterstützung im Product Development
- Maschinenpark und Makerspace
- Input Sessions, Events und Workshops
- Zukünftigen Arbeitgebern und Corporate Partnern
FORDERE DICH SELBST HERAUS!
CHALLENGES AUS DER UNTERNEHMENSPRAXIS
Aus eigener Erfahrung wissen wir, wie wichtig es ist, während des Studiums praktische Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, um erfolgreich in den Arbeitsmarkt einsteigen zu können. Um Dir diesen Schritt noch einfacher zu machen, haben wir ein weiteres Highlight für Dich: unsere Corporate Challenges, direkt aus der Praxis unserer Unternehmenspartner, an denen Du gemeinsam mit anderen Studenten aus unserem Programm arbeiten kannst.
RESC.IO SICHERHEITSSTATION
Die Erste-Hilfe-Station mit Echtzeitüberwachung
Mach Resc.Io noch smarter und gestalte ein visuelles Dashboard, das Kunden lieben. Dafür wählst Du die passenden Hardwarekomponenten aus. Entwicklst ein System, um Daten über einen Trigger an das resc.io Backend zu senden und stellst die Konfigurierbarkeit sicher. Als Add-on wollen wir die NFC-Identifikation integrieren.
ABUS ONE PRODASHBOARD
Das IoT-gesteuerte und intelligente Kunden-Dashboard
Arbeite gemeinsam mit ABUS an der Entwicklung eines IoT-gesteuerten Kunden-Dashboard für das bestmögliche Nutzererlebnis. Hierbei arbeitest du vor allem an der Erfassung spezifischer Kundenbedürfnisse hinsichtlich Funktion und Nutzen und setzt diese in Hinblick auf technologische Anforderungen der Cloud-Infrastruktur und UI/UX-Designrichtlinien um.
AUF DER SUCHE NACH IOT TALENTEN?
CORPORATE PARTNERSCHAFT
Du bist auf der Suche nach neuen Talenten und jungen, gut ausgebildeten Mitarbeitern in den Bereichen IoT, Software-Engineering, KI, Elektrotechnik und anderen ähnlichen Disziplinen?
Wir bieten Dir exklusiven Zugang zu einem großen Pool an jungen Talenten genau zum richtigen Zeitpunkt für Dein Rekruiting! Neben den geringen Kosten für Rekrutierungsprozesse bietet Dir Deine IoT Talent Programm Partnerschaft viele weitere Vorteile. Erfahre mehr!
WICHTIGE DATEN & KRITERIEN
Wichtige Termine – Batch 4
Bewerbungsphase:
01. November –
02. Januar 2023
Auswahlphase
03. – 06. Januar 2023
Das Programm läuft:
13. Januar – 24. März 2023
Internet of Things – Programm Kriterien
Das Programm passt zu Dir, wenn du:
- An einer Universität in Berlin und Brandenburg studierst
- Im Bachelor oder Master studierst und mindestens im 5. Semester bist
- Interesse an Informatik, Programmierung, maschinellem Lernen, IoT, Technik und Geschäftsentwicklung hast
- Teil eines großartigen Netzwerks von Alumni, Startups, Unternehmen, Experten und Unternehmensnetzwerken sein möchtest, um Herausforderungen rund um das Gebiet IoT in naher Zukunft zu meistern
- Zugang zu exklusiven Stellenangeboten suchst
Wenn du Dir nicht sicher bist, ob Du unsere Kriterien erfüllst, setze Dich einfach direkt mit uns in Verbindung. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen.
IOT PROGRAMMPLAN
Schritt 1: Bewirb dich unter dem folgenden LINK, bis zum 02.01.2023.
Schritt 2: Wir werden dich bis zum 06.01.2023 informieren, ob du für das Programm ausgewählt wurdest.
Schritt 3: Programmstart am 13.01.2023
Schritt 4: Umsetzung Deines Projektes, unterstützt durch Input Sessions, Product Development und Workshops.
Klicke hier für die gesamte Modulübersicht.
Schritt 5: Abschluss des Projektes bis zum 24.03.2023
Schritt 6: Aufnahme in den Talentpool und Vorstellung des erarbeiteten Projektstandes an unserem Demo Day
OFFENE FRAGEN?
MAKEUP INTERNET OF THINGS FAQ'S
- Du studierst mindestens im Bachelor im 4. Semester
- Du studierst Informatik, Programmieren, Maschinelles Lernen, IoT, Ingenieurwesen und/oder Business Development
- Du bist bereit, während des 10-Wochen-Programms an deine Projekt zu arbeiten
- In dieser Zeit arbeitest in einem Team zusammen, um eine bestimmte IoT basierte Herausforderung zu lösen und deine Kenntnisse zu erweitern
Du kannst Dich für das Internet of Things Talent Programm über unser Google-Formular ab dem 1. November 2022 bis zur Bewerbungsfrist am 2. Januar 2023 bewerben.
Wenn Du in das Programm aufgenommen wirst, sind mehrere Punkte für den erfolgreichen Abschluss des Programms und die Aufnahme in den IoT-Talentpool obligatorisch. Dazu gehören:
- Die Onboarding-Sitzungen bei MotionLab.Berlin müssen von jedem Teilnehmer besucht werden
- Teilnahme an mindestens 2 angebotenen Maschinenworkshops
- Teilnahme an den regelmäßigen Mentoring- und Coaching-Sitzungen
- Teilnehmer müssen mindestens die Hälfte der angebotenen KeyNote-Sitzungen besuchen
- Du bist verpflichtet, an Deinem Projekt zu arbeiten und im Laufe des Programms gemäß den festgelegten Meilensteinen Beiträge zu präsentieren.
Das Internet of Things Programm endet mit einem großen Abschluss Event, an dem du deine Projekte, Challenges und Lösungen vor Unternehmen, dem Hardware-Ökosystem und unserer Community präsentieren wirst. Am Ende des Programms wirst Du Teil des MotionLab.Berlin Alumni-Netzwerks sein, das es Dir ermöglicht, auch in Zukunft von unserem Ökosystem zu profitieren.
Ja, wenn ihr ein Team von bis zu 5 Personen seid, könnt ihr euch alle zusammen bewerben und gemeinsam an eurem Projekt arbeiten.
Es wird erwartet, dass die Teilnehmer/innen des Programms durchschnittlich 20 Stunden pro Woche investieren, um an den Projekten zu arbeiten, die KeyNote-Sitzungen zu besuchen und an den zweiwöchentlichen Mentoring-Sitzungen teilzunehmen.
Ja. Für eine erfolgreiche Teilnahme am Programm wird erwartet, dass Du mindestens zwei von MotionLab.Berlin angebotene Maschinenworkshops und 75% der Veranstaltungen während des Programms besuchst.
LERNE VON EINER BREITEN AUSWAHL AN
BRANCHENEXPERTEN & COACHES
Vielfältiges Wissen, die Verbindung von theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung, Weitsicht und der Wille, innovativ zu denken, um die vielfältigen Herausforderungen der Zukunft zu lösen, sind seit jeher der Anspruch einer guten Bildung und eines guten Unterrichts. Aus diesem Grund konzentriert sich unser IoT-Talentprogramm darauf, direkt von Branchenexperten zu lernen und Wissen aus erster Hand und praktische Erfahrungen zu sammeln. Nach Abschluss des Programms gehörst Du zu Berlins Elite junger IoT-Absolventen, die sich als Top-Talente im Bereich IoT-Prototyping positionieren.
ANNA BEATRICE DANTAS
WILL FISCHER
POOJA CHANNAVEERAPPA
DAVID RIDING
VERONICA LOUIS
ANNA BEATRICE DANTAS
WILL FISCHER
VERONICA LOUIS
ANNA BEATRICE DANTAS
WILL FISCHER
POOJA CHANNAVEERAPPA
DAVID RIDING
VERONICA LOUIS
UNSER INTERNET OF THINGS PROGRAMM
WIRD UNTERSTÜTZT VON
